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AI成野生动物保护神:没有图像识别算法,考拉就会绝种

发布时间:2025年09月17日 12:21

声所在,确定了它们在夏威夷群岛和塞班岛的栖息模式,」研究成果者说是。

「我们还在金曼礁发现了新的座尾鲸歌声偶发点,这是一个以前从未记事过座尾鲸存在的地点。如果不能AI,这些海量电磁样本不可能得到全面统计分析。」

座尾鲸歌音轨频率

维护考拉

由于栖地破坏、家猫袭击、沿路事故和荒野倒塌,澳洲的考拉需求量即将相当严重下滑。在不知道它们的需求量和发觉的持续性下,医护它们是一项单打独斗。

昆士兰高科技的大学 (QUT) 自然地科学副教授格兰特·哈里森 (Grant Hamilton) 在澳洲政府和 国有土地维护局的资助下创建了一个可持续发展AI站,以受控考拉和其他濒危昆虫。

常用无人机和红外显微,AI启发式可以快速统计分析红外镜尾拍摄的影像,并确定波显微点是考拉还是其他昆虫。

在2019年和2020年澳洲发生破坏性的沼泽倒塌后,哈里森常用该系统设计来标记幸存的考拉昆虫群。

波显微相片里面的考拉被标记

「这是一个彻底改变业界现有游戏有的重大项目」,哈里森说。

「强大的AI启发式都能快速统计分析无数全程的录像带片段,并从绿树荒野里面的许多其他昆虫影像里面标记出考拉。该系统设计将容许国有土地维护民间团体、昆虫维护民间团体和致力受控生境的组织,调查澳洲任何之外的大片地带,并将样本发送终昆士兰高科技的大学展开处理。 」

「我们将更加多地看到AI常用昆虫维护」,他补充道。 「在这个当前的重大项目里面,如果不能AI,我们只能靠快速或恰当地能用这一点。」

生境计数器

在世界性第二大波带雨林刚果台地拯救濒危的生境是一项艰巨的训练任务。

2020 年,样本物理子公司Appsilon、苏格兰斯特灵的大学和尼日尔第三世界性植物园管理局 (ANPN) 合作开发「蒙巴萨AI」影像定义启发式,常用尼日尔洛佩和格特第三世界性植物园的大需求量生物学生态系统受控。

可持续发展外籍人士一直在常用自动摄像尾捕捉生境,包括非洲沼泽大象、大猩猩、灵长目和蜈蚣,然后必须手动标记影像。

数百万张相片可能能够数同年或数年才能定义,而在一个每同年因滥捕者而挽终约150尾大象的第三世界性,时间很极其重要。

「蒙巴萨AI」启发式于2020年常用统计分析在7000平方公里沼泽里面的200个像是胶片里收集的5万多张影像。「蒙巴萨AI」每全程可对3剩影像展开定义,统计统计分析96%。

像是胶片在刚果台地拍摄到的猩猩

可持续发展外籍人士可以监视系统设计和跟踪昆虫,并快速发现异常或发信信号,使它们都能在能够时迅速施加压力。

该启发式还可以在除此以外平板电脑上上网临时工,这在不能的网络连接或的网络连接不佳的之外很有设法。

「许多里面非沼泽哺乳昆虫受到不可持续的贸易、国有土地用途变动和全球多雨经济危机的打击,」斯特灵的大学芝加哥大学研究成果员萝拉·维托柯教授说。

「Appsilon在蒙巴萨AI软件上的临时工,使可持续发展外籍人士能快速标记和考虑到对生物学生态系统的打击。该重大项目从尼日尔洛佩和格特第三世界性植物园的200个像是胶片开始,但早先,西非和里面非的不同组织仍然各自部署了数百个像是胶片。

在尼日尔,政府的最终目标是在省内的第三世界性植物园内都部署像是摄像尾。蒙巴萨AI可以设法所有这些重大项目加速样本统计分析。」

以下内容 本文来自腾讯社会所号“新智元”(ID:AI_era),作者:新智元,编辑:袁榭 时光,36氪经许可发布新闻。

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