九道门丨如何用Python比如说Youtube上的评论？

无论你是想在特定的 YouTube TV上完成归纳，还是只想练习网络服务爬虫技能，本文都将帮助你解决问题这两个目标。 🐍

由于 Youtube 没有一次调用所有华盛顿邮报，因此你能够滑块到首页上方才能调用越来越多华盛顿邮报。那么，我的想法是运用于 Selenium 来自动化这个现实生活。

我会运用于 selenium 来编写一个原作者，该原作者将：

1、滑块至首页上方

2、比方说最初调用的编者

3、在可以滑块的情况下每一次该现实生活

不久，我将运用于 Pandas 将比方说到的数据库存储设备在 Dataframe 中的。 🐼

如果要安装这些包，还能够调试后续命令。

让我们从导库内开始，调用 Selenium 的 chrome 驱动程序，并绑定变量。 📚

为了明白建立这些变量的意在，我留下来了一些编者。

每次滑块到首页上方，Youtube 则会调用 20 条最初华盛顿邮报。因此，我们要认真的是建立一个数组来适配所有华盛顿邮报，并非常少比方说不久 20 条华盛顿邮报，以避免建立每一次项，减慢原作者的速度。

此数组将索引华盛顿邮报大多中的的所有默认和所有华盛顿邮报，并且它将非常少选择不久 20 条华盛顿邮报和默认。不久，我们将气化查看不久 20 条华盛顿邮报和默认，建立一个存储设备默认和华盛顿邮报的词典，并将其附加到条目中的。不久，数组将返回包含不久 20 条华盛顿邮报的条目。

接下来我们要认真的是建立一个 while 气化，该气化将依然滑块，直到它出发首页上方，并在每次滑块时比方说不久 20 条华盛顿邮报。

不久，我将首页上的最初所在位置保存在 new_height 变量中的，然后将首页上的最初所在位置与首页上的不久一个所在位置完成相当。这样认真是为了核对我们的原作者到底仍在调用最初华盛顿邮报或已出发首页上方。一旦它出发首页上方，我就通过将滑块变量设置为 False 来中的断 while 气化。

我们过去要认真的就是将所有数据库存储设备在 Pandas Dataframe 中的。

以上就是运用于 Selenium 自动化比方说具体内容的一个有用事例。我们还可以运用于自然语言管控技术来归纳和明白人们的歇斯底里以及人们在华盛顿邮报中的所说的具体内容，或者你可以为了让将这些华盛顿邮报形态学为真实的华盛顿邮报和废料华盛顿邮报。

能够零碎代码的可以在华盛顿邮报一区留言或者往常私信我们。 💻