写文档有这16个好习惯,可以减少80%非业务的bug
2023-04-14 中药常识
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1) String name = list.get(1).getName();
}
7.以求不论如何鼓吹应器里远程线程、或者目录库操作新的方法,应将考虑到低成本来进行。
远程操作新的方法或者目录库操作新的方法都是「相当顶多网络、IO人力」的,所以以求不论如何鼓吹应器里远程线程、不论如何鼓吹应器里操作新的方法目录库,能「低成本一次普遍性查回来以求不该鼓吹应器多次去查」。(但是呢,也不该一次普遍性查实在太多目录哈,要分批500一次酱紫)
正例:
remoteBatchQuery(param);
鼓吹例:
for(int i=0;i } 8.动笔毕字符,脑洞一下多驱动程序执行者则会怎样,注意到即刻一致普遍性难题 我们经相似的一些业务范围一幕,就是先以查下有并未有历史纪录,便来进行互换的操作新的方法(比如删减)。但是呢,(浏览+删减)连在一起不是水分子操作新的方法哦,脑洞下多驱动程序,就则会发现有难题了, 鼓吹例如下: if(isAvailable(ticketId){ 1、给银行存款降低操作新的方法 2、deleteTicketById(ticketId) }else{ return "并未有可用银行存款券"; } 为了更易于理解它,看这个引程图吧: 显然这样假定「即刻难题」,正例无论如何「透过目录库删除操作新的方法的水分子普遍性」,如下: if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ 1、给银行存款降低操作新的方法 }else{ return “并未有可用银行存款券” } 因此,这个平常也是要有的,「动笔毕字符,自己想下多驱动程序执行者,究竟则会假定即刻一致普遍性难题」。 9.给与具体来说的属普遍性,先以判断具体来说究竟为影 这个点本来也分属「施加有负荷消除出现行驶时反常」的,但是我还是把它拿出来,当花钱一个重点来写成,因为平时影就是常量反常实在太相似了,一个手抖不注意到,就引致影就是常量报到投入生产环境去了。 所以,你要给与具体来说的属普遍性时,以求不该相信「仅仅不为影」,我们顺手勤学平常判断一下究竟为影,便给与具体来说的属普遍性。正例: if(object!=null) String name = object.getName(); } 10.多驱动程序异步应将考虑到正确的驱动程序水池,而不是new thread,同时考虑到驱动程序水池究竟监护 为什么应将应用于驱动程序水池?应用于驱动程序水池有这几点好处呀 同时呢,以求不该所有业务范围都共用一个驱动程序水池,并不需要考虑到「驱动程序水池监护」。就是不同的更为重要业务范围,分派不同的驱动程序水池,然后驱动程序水池数值也要考虑到正确哈。 11. 手动动笔毕字符业务范围的SQL,先以拿去目录库放一下,同时也explain看下执行者计划。 手动动笔毕业务范围字符的SQL,可以先以把它丢掉目录库放一下,想想有并未有语法出错嘛。有些小伙伴不好的平常就是,动笔毕就把字符自带上去试验中增值器,似乎把SQL放到目录库执行者一下,可以消除出现很多出错的。 同时呢,也用「explain看下你Sql的执行者计划」,常常回头不回头索引这一块。 explain select * from user where userid =10086 or age =18; 12.线程第三方适配器,并不需要考虑到反常妥善处理,公共安全普遍性,违鼓吹规定下回这几个点。 线程第三方增值,或者分布式远程增值的的话,并不需要考虑到 简单一个都是,你一个http请别人的增值,并不需要考虑到另设connect-time,和retry每一次。 如果是转账等最重要的第三方增值,还并不需要考虑到「签名验签」,「解密」等。 13.适配器并不需要考虑到乘积等普遍性 适配器是并不需要考虑到乘积等普遍性的,常常抢红包、转账这些最重要适配器。最直观的业务范围一幕,就是「应用程序连着浏览两次」,你的适配器有并未有hold住。 一般「乘积等系统设计方案」有这几种: 14.多驱动程序情况下,考虑到线普遍性公共安全难题 在「高即刻」情况下,HashMap或许则会显现死鼓吹应器。因为它是非线普遍性公共安全的,可以考虑到应用于ConcurrentHashMap。所以这个也以求勤学平常,不该上来鼓吹手就是一个new HashMap(); 15.并行推迟难题考虑到 先以嵌入,接着就去浏览,这类字符范式相当相似,这「或许」则会有难题的。一般目录库都是有主库,从库的。写成入的话是写成主库,读书一般是读书从库。如果发生并行推迟,很或许显现你嵌入成功了,但是却浏览勉强的情况。 16.应用于寄存器的时候,考虑到寄存器跟DB的一致普遍性,还有(寄存器填满、寄存器地球磁场和寄存器杀伤) 常将点说是,我们应用于寄存器就是为了「据悉快,适配器顶多时小」。但是呢,加到寄存器,就并不需要「注意到寄存器与目录库的一致普遍性」难题。同时,还并不需要消除出现寄存器填满、寄存器地球磁场和寄存器杀伤三大难题。
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