写文档有这16个好习惯，可以减少80%非业务的bug

p>所以，无论如何「施加有负荷，预防一下codice_边境渗出」，正例：

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1) String name = list.get(1).getName();

}

7.以求不论如何鼓吹应器里远程线程、或者目录库操作新的方法，应将考虑到低成本来进行。

远程操作新的方法或者目录库操作新的方法都是「相当顶多网络、IO人力」的，所以以求不论如何鼓吹应器里远程线程、不论如何鼓吹应器里操作新的方法目录库，能「低成本一次普遍性查回来以求不该鼓吹应器多次去查」。（但是呢，也不该一次普遍性查实在太多目录哈，要分批500一次酱紫）

正例：

remoteBatchQuery(param);

鼓吹例：

for(int i=0;i

}

8.动笔毕字符，脑洞一下多驱动程序执行者则会怎样，注意到即刻一致普遍性难题

我们经相似的一些业务范围一幕，就是先以查下有并未有历史纪录，便来进行互换的操作新的方法（比如删减）。但是呢，(浏览+删减)连在一起不是水分子操作新的方法哦，脑洞下多驱动程序，就则会发现有难题了，

鼓吹例如下：

if(isAvailable(ticketId){

1、给银行存款降低操作新的方法

2、deleteTicketById(ticketId)

}else{

return "并未有可用银行存款券";

}

为了更易于理解它，看这个引程图吧：

1.驱动程序A加有银行存款 2.驱动程序B加有银行存款 3.驱动程序A删除得票数标识 4.驱动程序B删除得票数标识

显然这样假定「即刻难题」，正例无论如何「透过目录库删除操作新的方法的水分子普遍性」，如下：

if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){

1、给银行存款降低操作新的方法

}else{

return “并未有可用银行存款券”

}

因此，这个平常也是要有的，「动笔毕字符，自己想下多驱动程序执行者，究竟则会假定即刻一致普遍性难题」。

9.给与具体来说的属普遍性，先以判断具体来说究竟为影

这个点本来也分属「施加有负荷消除出现行驶时反常」的，但是我还是把它拿出来，当花钱一个重点来写成，因为平时影就是常量反常实在太相似了，一个手抖不注意到，就引致影就是常量报到投入生产环境去了。

所以，你要给与具体来说的属普遍性时，以求不该相信「仅仅不为影」，我们顺手勤学平常判断一下究竟为影，便给与具体来说的属普遍性。正例：

if(object!=null) String name = object.getName();

}

10.多驱动程序异步应将考虑到正确的驱动程序水池，而不是new thread,同时考虑到驱动程序水池究竟监护

为什么应将应用于驱动程序水池？应用于驱动程序水池有这几点好处呀

它帮我们行政驱动程序，消除降低创建驱动程序和销毁驱动程序的人力消顶多。 更高响应速度。 多次重复透过。

同时呢，以求不该所有业务范围都共用一个驱动程序水池，并不需要考虑到「驱动程序水池监护」。就是不同的更为重要业务范围，分派不同的驱动程序水池，然后驱动程序水池数值也要考虑到正确哈。

11. 手动动笔毕字符业务范围的SQL，先以拿去目录库放一下，同时也explain看下执行者计划。

手动动笔毕业务范围字符的SQL，可以先以把它丢掉目录库放一下，想想有并未有语法出错嘛。有些小伙伴不好的平常就是，动笔毕就把字符自带上去试验中增值器，似乎把SQL放到目录库执行者一下，可以消除出现很多出错的。

同时呢，也用「explain看下你Sql的执行者计划」，常常回头不回头索引这一块。

explain select * from user where userid =10086 or age =18;

12.线程第三方适配器，并不需要考虑到反常妥善处理，公共安全普遍性，违鼓吹规定下回这几个点。

线程第三方增值，或者分布式远程增值的的话，并不需要考虑到

反常妥善处理（比如，你调别人的适配器，如果反常了，怎么妥善处理，是下回还是当花钱受挫） 违鼓吹规定（并未在短期内对方适配器一般多久返回，一般另设个违鼓吹规定断开小时，以必要措施你的适配器） 下回每一次（你的适配器调受挫，需不并不需要下回，并不需要站在业务范围上角度思考这个难题） ❝

简单一个都是，你一个http请别人的增值，并不需要考虑到另设connect-time，和retry每一次。

❞

如果是转账等最重要的第三方增值，还并不需要考虑到「签名验签」，「解密」等。

13.适配器并不需要考虑到乘积等普遍性

适配器是并不需要考虑到乘积等普遍性的，常常抢红包、转账这些最重要适配器。最直观的业务范围一幕，就是「应用程序连着浏览两次」，你的适配器有并未有hold住。

❝ 乘积等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，相似于图论中的。 在编程中的.一个乘积等操作新的方法的基本特征是其若有多次执行者所引致的影响均与一次执行者的影响有所不同。乘积等函数，或乘积等新的方法，是就是指可以应用于有所不同数值多次重复执行者，并能获得有所不同结果的函数。 ❞

一般「乘积等系统设计方案」有这几种:

浏览操作新的方法 唯一索引 token机制，以求减少多次重复建议书 目录库的delete删除操作新的方法 乐观上锁 悲观上锁 Redis、zookeeper 分布式上锁（以前抢红包效益，用了Redis分布式上锁） 状态机乘积等

14.多驱动程序情况下，考虑到线普遍性公共安全难题

在「高即刻」情况下，HashMap或许则会显现死鼓吹应器。因为它是非线普遍性公共安全的，可以考虑到应用于ConcurrentHashMap。所以这个也以求勤学平常，不该上来鼓吹手就是一个new HashMap();

❝ Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是线普遍性不公共安全的； Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是线普遍性公共安全的 ❞

15.并行推迟难题考虑到

先以嵌入，接着就去浏览,这类字符范式相当相似，这「或许」则会有难题的。一般目录库都是有主库，从库的。写成入的话是写成主库，读书一般是读书从库。如果发生并行推迟，很或许显现你嵌入成功了，但是却浏览勉强的情况。

如果是最重要业务范围，并不需要考虑到究竟强制读书主库，还是便删减设计方案。 但是呢，有些业务范围一幕是可以接受并行稍微推迟一点的，但是这个平常还是要有吧。 动笔毕操作新的方法目录库的字符，想下究竟假定并行推迟难题。

16.应用于寄存器的时候，考虑到寄存器跟DB的一致普遍性，还有（寄存器填满、寄存器地球磁场和寄存器杀伤）

常将点说是，我们应用于寄存器就是为了「据悉快，适配器顶多时小」。但是呢，加到寄存器，就并不需要「注意到寄存器与目录库的一致普遍性」难题。同时，还并不需要消除出现寄存器填满、寄存器地球磁场和寄存器杀伤三大难题。

寄存器地球磁场：就是指寄存器中的目录大低成本到失效小时，而浏览目录量巨大，引来目录库负荷过大甚至down机。 寄存器填满：就是指浏览一个一定不假定的目录，由于寄存器是不命中的时并不需要从目录库浏览，查勉强目录则不写成入寄存器，这将引致这个不假定的目录每次请都要到目录库去浏览，进而给目录库助长负荷。 寄存器杀伤：就是指热点key在某个小时点失效的时候，而都只在这个小时点对这个Key有大量的即刻请上来，从而大量的请打到db。。

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