MIM方法为什么简单高效？可视化和大规模实验得出结论了答案

IM 和有委派基本概念的调整耐用性，以外句法解释目标、拓扑学和群众运动目标，以及同时拒绝执行这两种目标的组合目标。

对于句法解释目标，序言所可选择了几个代表性和自然讲求的影像级界定目标。对于那些一般而言被 ImageNet 的一千一般而言充分遮盖的界定统计数据集（如 CIFAR-10/100），有委派基本概念可以赢得比 MIM 基本概念更加较低的耐用性。然而，对于细粒度的界定统计数据集（如 Food、Birdsnap、iNat18 等）、或不具有所不同反向一般而言的统计数据集（如 CoG），有委派基本概念中所的问到灵活性较难搬迁，由此 MIM 基本概念的调整表现值得注意优于有委派基本概念。

拓扑学和群众运动目标对于句法的无需较很弱，而更加无需较低分辨率的球体取向灵活性。在这一类目标中所 MIM 基本概念可以大幅度领先于有委派基本概念。无需特殊性的设计，一个国际标准的 MIM 未及培训的 SwinV2-L 可以在姿势少于、深度少于和视频球体跟踪这三个不具代表性的拓扑学和群众运动目标中所赢得当前最先进的耐用性。

球体侦测与句法切分目标较为特殊性，无需同时顺利进行句法解释（界定）和拓扑学学习（取向）。对于 COCO 上的球体侦测和切分目标，在 box/mask AP 这两项中所 MIM 基本概念优于有委派基本概念。为了大幅度解释此现实生活，上由此可知中所展现了在培训现实生活中所球体界定和取向的严直损失数组的变化情况，可以发现 MIM 基本概念可鼓励取向目标较快地不动点，而有委派基本概念则由于 COCO 的一般而言被 ImageNet 完全遮盖而对球体界定目标鼓励更加大。

总体而言，MIM 基本概念在句法较很弱的拓扑学 / 群众运动目标或细粒度界定目标中所的表现相比优于有委派基本概念。对于有委派基本概念擅长于的目标（句法遮盖较差的句法解释目标），MIM 基本概念即便如此可以赢得富于经济效益的搬迁耐用性。

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