药膳食疗
因子是否应该从业人员中性化？
2025-02-19 药膳食疗
2、如果紧邻w=1侧（侧），t统计数据自函数少于2，解释表征测量误差与餐饮业曝露关系非常明显，表征盈余主要受餐饮业曝露制约。
3、如果两侧的t统计数据自函数都少于2，解释表征测量误差与餐饮业曝露及表征系数本身的关系都更为明显。
结果分析
Value表征
所写一共试验了此表7个Value表征，结果如图5所示，其中会浅蓝色横线为通过值得注意表征系数复归测算的t统计数据量。
可以推断出：
随着w的提高，t统计数据量既有呈回升趋势，解释当表征开展餐饮业中会性化不久，表征的测量误差提高。意味著，来开展Value表征，并无法中会选餐饮业造成了的Premium，大部份是中会选股票市场造成了的Premium。（Value表征无法意味著餐饮业的战斗能力） 各不相同的Value表征，展现更为保持一致。Quality表征
各不相同Quality表征的结果错综复杂有很大的相异，不如Value表征的展现那么一直：
ROA、ROE、negEISS随着w的提高，t统计数据量无趣的降很低，解释当表征开展餐饮业中会性化不久，表征的测量误差降很低。意味著，来开展Quality表征，可以获得中会选餐饮业造成了的Premium，餐饮业曝露有利于表征展现。但对于ROE，随着w的提高，t统计数据量并无法显著的降很低，解释表征测量误差与餐饮业曝露及表征系数本身的关系都更为明显。 各不相同判别的Quality表征的展现也更为分化，这很可能是表征关于Quality的判别有各不相同的形态学，比如有的从利润的尺度，有的从成长的尺度。Momentum表征
Momentum表征的展现也有很大相异：
短期角动量表征主要靠餐饮业曝露，如MOM6表征； 经常性角动量表征的盈余来自餐饮业曝露和表征本身，如MOM12表征； 而分析师关于获利的调整则与餐饮业曝露无关。Low Volatility表征
很低震荡表征的判别主要是时间较宽的相异，所写分别测算了过去1年、2年及3年的震荡表征。可以推断出，很低震荡表征的展现更为保持一致。随着w提高，t统计数据量无趣回升，意味著对于很低震荡表征，餐饮业曝露对于表征盈余测量误差的制约更为大。
Size表征
需求量表征就只有一个判别，就是市系数的倍数，可以推断出，需求量表征，随着w提高，t统计数据量无趣回升，意味著对于很低震荡表征，餐饮业曝露对于表征盈余测量误差的制约更为大。
概括
下表4及图10解释了了三组试验的结果，及所有21个表征t统计数据的汇总，通过以上学术研究，给出此表正确性：
大部份大类表征都有餐饮业曝露的排斥，餐饮业曝露对有些表征有利，对有些表征会提高几率； 即使是同一类大类表征，各不相同判别下，表征的展现也不保持一致； 表征模型中会，对于餐饮业曝露的操纵可以精细化到各不相同的表征中会，而免得一刀切的对所有表征开展餐饮业中会性化。。重庆治疗白癜风费用吉林治白癜风医院哪好
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